:: Database Systems ::: 2016

Examples of queries in relational algebra

Select (σ)

σ_{Genre = "Sci-Fi"^ReleaseYear = 2015}(Movies)

SQL query

SELECT * FROM Movies
WHERE Genre = "Sci-Fi" AND ReleaseYear = 2015;

Output

Relation ที่ประกอบด้วย Tuples ที่มาจาก Movies ซึ่งมี Genre = "Sci-Fi" และ ReleaseYear =2015

Project (∏)

∏_{Name, Address, Postcode}(Customers)

SQL query

SELECT DISTINCT Name, Address, Postcode
FROM Customers

Output

Relation ที่ประกอบด้วยคอลัมป์ Name, Address และPostcode ที่มาจาก Customers

Rename (ρ)

ρ_Employee(EmData)

SQL query

RENAME TABLE EmData to Employee;

Output

Relation ที่มีชื่อเปลี่ยนจาก EmData เป็น Employee

Union (U)

∏FlightNumber(ArrivalFlight) U ∏_FlightNumber(DepartureFlight)

SQL query

SELECT FlightNumber FROM ArrivalFlight
UNION
SELECT FlightNumber FROM DepartureFlight

Output

Project ที่ประกอบด้วยคอลัมป์ FlightNumber ที่มาจาก
FlightNumber ของ ArrivalFlight รวมกับ FlightNumber ของ DepartureFlight

Minus (-)

∏Cost(Account) - ∏_Cost(Management)

SQL query

SELECT Cost FROM Account
EXCEPT

SELECT Cost FROM Management

Output

Project ที่ประกอบด้วยคอลัมป์ Cost ที่มาจาก
Account แต่ไม่มีอยู่ใน Management

Intersection (∩) **uncomplete**

∏StudentName(ComputerEngineering) ∩ ∏StudentName(ComputerClub)

SQL query

SELECT StudentName FROM ComputerEngineering
INTERSECT
SELECT StudentName FROM ComputerClub

Output

Project ที่ประกอบด้วยคอลัมป์ StudentName ที่มาจาก
ComputerEngineering และ ComputerClub

Cartesian Product (×)

(a) CUSTOMERS table is as follows:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

(b) Another table is ORDERS as follows:

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

∏_{ID,NAME,AMOUNT,DATE}(CUSTOMERS×ORDERS)

SQL query

SELECT ID,NAME,AMOUNT,DATE FROM CUSTOMERS, ORDERS;

Output

Relation ที่ประกอบด้วยทุก Tuples ที่เป็นไปได้มาจาก CUSTOMERS และ
ORDERS มาทำการจับคู่ไขว้กันทุกรูปแบบ

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Ramesh   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

example data from http://www.tutorialspoint.com/sql/sql-cartesian-joins.htm

Join (⋈)

Reference

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
What is an inner join and outer join?

Inner Join จะสนใจข้อมูลใน Attribute ซึ่งทั้ง 2 ฝั่งมีเหมือนกัน จากนั้นจะนำ ข้อมูลใน Attribute (คอลัมป์) อื่นมารวมกันเป็นตารางใหม่

Outer Join จะยึดข้อมูลที่มีใน Attribute ของฝั่งใดฝั่งหนึ่งเป็นหลัก จากนั้นนำข้อมูลใน Attribute อื่นมารวม ซึ่งหาก tuple ใดที่มีข้อมูลอยู่ในตารางที่เป็นฝั่งที่ยึดถือไว้แต่ไม่มีอยู่ในอีกฝั่งจะมีค่าข้อมูลใน Attribute ที่ไม่มีเป็น NULL

Reference

http://www.diffen.com/difference/Inner_Join_vs_Outer_Join

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
What is a Division operation?
เป็น Binary Operation โดย R ÷ S มีผลลัพธ์เป็น restrictions of tuples ก็คือ ได้เฉพาะ tuples ที่มีข้อมูลใน Attribute ที่ทั้ง R และ S มีเหมือนกัน ซึ่งอยู่ใน R มี Attribute ทีมีอยู่เฉพาะใน R ไม่มีใน S